内容简介
This book follows an example-driven, simplified, and practical approach to using OpenCL for general purpose GPU programming.If you are a beginner in parallel programming and would like to quickly accelerate your algorithms using OpenCL, this book is perfect for you! You will find the diverse topics and case studies in this book interesting and informative. You will only require a good knowledge of C programming for this book, and an understanding of parallel implementations will be useful, but n
AI简介
这是一本专注于OpenCL编程的实用教程,旨在帮助读者快速学习和掌握OpenCL,并将其应用于并行计算领域。书中通过丰富的案例研究和实际应用,详细介绍了OpenCL的基本概念、硬件和软件支持、缓冲区数据传输和映射、创建图像和sampler对象、粗粒度同步方法、细粒度同步方法、OpenCL事件同步方法、OpenCL C内置数据类型、性能瓶颈的寻找方法、矩阵乘法顺序实现及优化、曲线拟合、排序与KNN分类案例研究、OpenGL简介、计算机架构的进步历程、直线逼近与抛物线逼近、Bitonic排序、图像直方图计算优化方法等内容。
在计算机架构的进步历程中,书中详细介绍了摩尔定律、Amdahl定律和Gustafson定律,并探讨了并行编程的重要性。在OpenCL编程方面,书中深入讲解了OpenCL C内置数据类型、类型转换和类型强制转换、地址空间、函数qualifier以及内置函数等概念,并提供了大量的编程实例和案例分析,帮助读者更好地理解和应用OpenCL。
在性能瓶颈的寻找方法中,书中详细介绍了如何通过事件和时间戳来测量和识别程序在执行过程中的性能瓶颈,并提供了多种优化技巧和工具,帮助读者