Big Data Forensics：Learning Hadoop Investigations

This book is meant for statisticians and forensic analysts with basic knowledge of digital forensics. They do not need to know Big Data Forensics. If you are an IT professional, law enforcement professional, legal professional, or a student interested in Big Data and forensics, this book is the perfect hands-on guide for learning how to conduct Hadoop forensic investigations. Each topic and step in the forensic process is described in accessible language.

这是一本专注于大数据取证和Hadoop调查的实用指南。这本书的目标读者是那些对数字取证有基本了解，并且希望深入学习大数据取证和Hadoop调查的统计学家、法医分析师、IT专业人士、法律专业人士，以及所有对大数据和取证感兴趣的学生。 这本书详细介绍了Hadoop的基本组件和工作原理，包括Hadoop分布式文件系统(HDFS) 和MapReduce编程模型。这些内容对于理解Hadoop的工作原理和如何有效地利用Hadoop进行数据分析至关重要。此外，书中还详细解释了证据识别的指南，以及链式证据保管记录的重要性，这对于确保证据收集和控制的完整性和可靠性至关重要。 在数据收集方面，书中详细介绍了如何从Hadoop分布式文件系统(HDFS)中收集数据，包括物理收集与远程收集的差异，以及如何使用Hadoop shell命令、Sqoop等方法进行数据收集。此外，书中还介绍了如何从Hadoop应用程序中收集数据，如Hive和HBase。 在数据分析方面，书中详细介绍了如何进行HDFS数据分析和Hadoop应用程序数据分析，包括如何使用Hadoop的内置工具进行数据分析，以及如何对收集到的数据进行