Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow

TensorFlow is Google’s popular offering for machine learning and deep learning, quickly becoming a favorite tool for performing fast, efficient, and accurate deep learning tasks.Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow shows you the practical implementations of real-world projects, teaching you how to leverage TensorFlow’s capabilities to perform efficient image processing using the power of deep learning. With the help of this book, you will get to grips with the different paradigms of

这是一本深度探索如何使用TensorFlow进行图像深度学习的实用手册。书中详细讲解了如何使用TensorFlow进行图像的深度学习，包括图像分类、目标检测、图像分割等任务。书中还提供了大量的实例和代码，帮助读者更好地理解和掌握TensorFlow在图像深度学习中的应用。 书中首先介绍了TensorFlow的基本概念和操作，包括安装Docker、构建机器学习Dockerfile、使用Docker容器服务等。这些内容可以帮助读者快速掌握TensorFlow的基本操作，为后续的学习打下基础。 接着，书中详细介绍了图像深度学习的实践，包括如何使用TensorFlow进行图像的深度学习，如何使用MNIST digits数据集进行训练和测试，如何使用激活函数和神经网络的非线性特性来提高模型的表达能力，如何使用卷积神经网络(CNN) 来提取图像特征等。这些内容可以帮助读者深入了解图像深度学习的原理和实现方法。 此外，书中还详细介绍了如何构建深度学习模型，包括如何构建深度神经网络，如何使用Softmax函数进行输出分类，如何使用超参数来优化模型性能等。这些内容可以帮助读者掌握构建深度学习模型的