内容简介
If you are a competent Python developer who wants to take your data analysis skills to the next level by solving complex problems, then this advanced guide is for you. Familiarity with the basics of applying Python libraries to data sets is assumed.
AI简介
这是一本深入探讨Python数据分析的综合性指南，旨在帮助读者掌握Python数据分析工具，Python环境准备，以及如何进行探索性数据分析，数据的初步探索和清洗，绘制单变量分布的图形，累积分布函数(CDF)的定义和性质，概率密度函数(pdf)的定义和特性，多元分布的基本概念与应用，二项分布模型的特点与应用，线性回归的基本概念与应用，簇发现简介及算法，贝叶斯分析方法案例与地图可视化，机器学习简介，聚类算法，时间序列分析的基本概念和用途等方面的知识。
这本书首先介绍了Python数据分析工具，包括NumPy、Pandas和Matplotlib等，这些工具在数据读取、处理、分析和可视化方面提供了强大的支持。接着，书中详细讲解了Python环境准备，包括安装Python版本、安装Python库以及选择编辑器和IDE。
在探索性数据分析方面，书中讲解了数据的初步探索和清洗，绘制单变量分布的图形，累积分布函数(CDF)的定义和性质，概率密度函数(pdf)的定义和特性，多元分布的基本概念与应用，二项分布模型的特点与应用等内容。这些内容可以帮助读者更好地理解数据的特征，为后续的分析和推断提供有力
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