R High Performance Programming

This book is for programmers and developers who want to improve the performance of their R programs by making them run faster with large data sets or who are trying to solve a pesky performance problem.

这是一本专注于提升R语言程序性能的书籍。书中详细讲解了R语言解释型特性、单线程运行机制、内存使用特点以及函数级性能分析等方面的内容，旨在帮助读者理解R语言性能瓶颈的根源，并提供有效的优化策略。 本书首先介绍了R语言解释型特性，解释了R语言在运行时逐行解释代码的特性，以及这种特性如何导致程序运行速度较慢。同时，本书还讲解了R语言单线程运行机制，说明了R语言仅使用一个CPU核心进行计算的特性，并介绍了如何通过并行计算来提高程序的处理速度。 此外，本书还深入探讨了R语言内存使用特点，包括数据加载、内存分配、数据处理等方面，并介绍了如何通过内存预分配技术来提高程序的运行效率。同时，本书还讲解了函数级性能分析的方法，包括如何测量代码的运行时间和内存使用情况，以及如何通过性能分析来找出程序的性能瓶颈。 本书还详细介绍了R代码向量化概念，包括如何将数学运算和逻辑判断等操作一次性应用于整个数据集，以及如何通过向量化编程来提高代码的运行效率。同时，本书还讲解了内存预分配技术，包括如何通过内存预分配来提高程序的运行效率，并介绍了如何通过编译R代码来提高程序的性能。 本书还讲解了GPU加速R程序运行