AI简介
这是一本全面介绍如何使用Python进行数据抓取、清洗和可视化的实战指南。本书涵盖了Python基础入门、爬虫、数据清洗、可视化、机器学习、深度学习、自然语言分析、实战案例等多个方面,旨在帮助读者掌握Python编程语言的基础知识,并能够将其应用于实际的商业场景中,提高数据分析能力、人工智能技术应用能力等,从而提升个人和企业的竞争力。
本书以Python 3为编程语言,首先介绍了Python环境配置,包括安装Python和配置环境变量等步骤。接着,本书深入讲解了Python爬虫的构建,包括如何观察页面特征,解析数据,以及如何高效地批量抓取数据。此外,本书还详细介绍了使用API获取天气预报数据,代码优化方法与实践,以及爬虫效率优化策略等内容。
在数据清洗方面,本书深入讲解了pandas的安装与使用,以及如何使用pandas进行数据清洗。此外,本书还详细介绍了数据清洗与组织方法,包括如何从HTML代码中提取出有用的信息,并对这些信息进行清洗和组织。
在数据可视化方面,本书深入讲解了NumPy简介,以及如何使用NumPy进行数据可视化。此外,本书还详细介绍了数据准备与处理流程,包括如何