Python数据分析与数据化运营

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

这是一本从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作。这本书不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 在这本书中，首先介绍了Python在数据化运营中的优势，包括其强大的功能和效率，以及高效的开发效率。同时，书中还详细讲解了Python版本选择与特点，包括Python 2和Python 3的区别，以及如何选择合适的Python版本。 在数据获取和集成方面，书中详细讲解了数据化运营的数据来源类型，包括结构化数据、非结构化数据和外部公开数据等。同时，书中还讲解了如何有效地获取和处理这些数据，这是进行数据化运营的关键。 在数据清洗方面，书中详细介绍了数据清洗的流程和重要性，包括处理缺失值、异常值和重复值等。同时，书中还讲解了数据列缺失的4种处理方法，包括丢弃、补全、不处理等。 在数据分析和挖掘方面，书中详细介绍了聚类分析、回归分析、分类分析等算法，以及时间序列分析的基本概念和常用算法。同时，书中还讲解了异常检测分析的定义和重要性，以及如何处理高维数据的问题。