Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习

本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧，包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。 对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员，本书亦有一定的参考价值。

这是一本深入浅出的Python编程入门书籍，以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。书中第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧，包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。 第6章至第8章介绍了数据分析必备技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。书中详细讲解了NumPy数组的使用，包括通过索引访问数组元素、利用序列生成NumPy数组、算术运算、为何需要NumPy以及操作数组元素等内容。同时，也介绍了爱因斯坦求和约定和einsum()方法，这些内容在处理关于坐标的方程式时非常有用，特别是在深度学习和矩阵计算中，它们可以大大提高编程效率。 第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。书中详细讲解了监督学习、非监督学习和半监督学习的概念，以及如何使用sklearn库进行模型选择和训练，如何使用度量模型性能的几个常见指标来评估模型。