Python气象应用编程

Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点，已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包（又称“第三方库”）使得Python可以应用于多个领域，气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。 本书内容由浅入深且针对性强，示例丰富且涉及面广，系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解，无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读；然后介绍气象数据的读取、处理等；接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案；继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等；最后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。

这是一本系统介绍Python语言在气象领域应用的书籍。书籍从Python和Linux的基础知识开始讲解，无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读；然后介绍气象数据的读取、处理等；接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案；继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等；最后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。 本书内容丰富，涵盖了气象数据处理的各个方面。其中，多维数组的广播运算与向量化操作是NumPy库中非常重要的概念，数据框的基本介绍与操作是pandas中非常重要的内容，数据类型转换函数和时间序列生成函数在数据处理中非常重要，箱线图的基本概念与结构帮助我们通过图形化的方式，更好地理解数据的分布情况，识别异常值，为数据分析提供了有力的工具。 在气象数据读取和处理方面，本书详细介绍了如何读取和处理各种气象数据格式，包括文本文件、Excel文件、NetCDF文件、GRIB文件、GrADS二进制文件、WRF-ARW输出文件、雷达基数据文件和CIMISS的使用。此外，还介绍了如何利用xarray与气象栅格数据处理，以及如何利用MetPy入门。 在气象绘图方面，本书详细介绍了