深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版）

人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行预测、用高层工具简化建模和训练过程、在其它语言中调用TensorFlow模型、用卷积神经网络进行图像识别、循环神经网络初步、下一步学习方向指南

这是一本专注于深度学习技术的书籍，通过Python语言和TensorFlow平台，为读者提供了一套完整、深入的深度学习知识体系。本书不仅详细介绍了深度学习的基本概念和原理，还提供了大量的实践案例和代码示例，帮助读者更好地理解和应用深度学习技术。 在内容结构上，本书分为人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行预测、用高层工具简化建模和训练过程、在其它语言中调用TensorFlow模型、用卷积神经网络进行图像识别、循环神经网络初步、下一步学习方向指南等章节。这些章节涵盖了深度学习技术的各个方面，包括深度学习的历史、开发环境的搭建、深度学习框架TensorFlow的使用、神经网络模型的设计和训练、深度学习模型的优化和评估、深度学习模型的应用等。 在内容深度上，本书不仅介绍了深度学习的基本概念和原理，还提供了大量的实践案例和代码示例，帮助读者更好地理解和应用深度学习技术。例如，在人工智能极简历史章节中，作者详细介绍了人工智能的发展历