AI简介
这是一本深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法的入门书籍。全书主要分为两大部分:第一部分为SPSS与数据分析基础知识(第1~5章),主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成;第二部分为数据分析方法(第6~12章),主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。
书中首先从SPSS界面功能介绍开始,涵盖了SPSS软件的基本界面和常用功能。接着,作者详细介绍了数据的录入与保存,包括定义变量、录入数据、保存数据等步骤。此外,书中还深入探讨了数据分析的一般思路和方法,包括明确数据分析原因、思路分析、相关分析、假设检验、方差分析、频率分析等。
在数据的预处理部分,作者详细讲解了如何对数据进行核查、转换和管理,以确保数据的准确性和一致性。同时,书中也介绍了数据描述统计,通过统计图表和统计量来直观地了解数据的特征。
在假设检验部分,作者深入阐述了假设检验的基本思想,包括小概率反证法、显著性水平、假设检验的四大步骤等。此外,书中还介绍了交叉表概述与应用场景,包括描述统计、卡方检验、Fisher精确检验