内容简介
本书从基础知识入手，详细讲解通过强化学习和深度学习构建AI系统所需的一切，并通过5个完整的项目实例，循序渐进展示如何使用最佳、最简单的AI编程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）构建智能软件。具体内容包括AI工具包、Python基础、AI基础技巧、你的第一个AI模型、销售和广告中的AI、Q学习、物流行业中的AI、人工大脑、自动驾驶车辆中的AI、商业中的AI、深度卷积Q学习、游戏中的AI。
AI简介
这是一本深入浅出地介绍AI编程和智能系统构建的著作。全书以强化学习和深度学习为核心，通过五个完整的项目实例，循序渐进地展示了如何使用最佳、最简单的AI编程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）构建智能软件。
书中首先介绍了AI工具包，包括GitHub源代码页面、Colaboratory运行环境等，为读者提供了丰富的AI模型技术实现源代码，使得读者无需担心环境配置或软件包安装的问题。接着，书中深入讲解了Python基础，包括显示文本、变量和操作、列表和数组、if语句和条件、for循环和while循环、函数、类和对象等，为后续的AI编程打下坚实的基础。
在此基础上，书中进一步介绍了AI基础技巧，包括强化学习的五大原理、Q学习等，为读者提供了深入理解AI原理和模型的工具。接着，书中通过五个完整的项目实例，展示了如何使用这些AI技巧构建智能软件。这些项目实例包括销售和广告中的AI、物流行业中的AI、自动驾驶车辆中的AI、商业中的AI、深度卷积Q学习、游戏中的AI等，涵盖了AI在各个领域的应用。
在介绍这些项目实例时，书中详细讲解了如何构建环境、定义状态
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