MATLAB神经网络超级学习手册

《MATLAB神经网络超级学习手册》以新近推出的MATLAB R2013a神经网络工具箱为基础，系统全面地介绍了神经网络的各种概念和应用。《MATLAB神经网络超级学习手册》按逻辑编排，自始到终采用实例描述；内容完整且每章相对独立，是一本不可多得的掌握MATLAB神经网络的学习用书。

这是一本不可多得的掌握MATLAB神经网络的学习用书。 书中首先介绍了MATLAB窗口的用途和使用方法，MATLAB基本功能与操作界面，以及MATLAB的发展。这些内容为用户提供了强大的计算和编程环境，用户可以通过这些窗口和命令，高效地完成各种科学和工程计算任务。 接着，书中深入探讨了神经网络的信息处理方式，感知器的原理，以及神经网络GUI的概念。这些内容展示了神经网络如何通过其独特的网络结构和学习规则，实现对信息的有效处理和存储。 此外，书中还详细介绍了数据删除操作步骤，效率优化方法，以及continue命令的使用。这些内容帮助读者在编写程序时，提高程序的执行效率，减少程序的运行时间，从而提升工作效率。 在神经网络的设计方面，书中讲解了网络结构属性设置，子对象结构属性设置，以及函数属性与参数设置。这些内容直接影响到神经网络的性能，因此，在进行神经网络设计时，需要根据具体的应用场景和任务需求，仔细设置和调整网络结构属性。 最后，书中还探讨了遗传算法概述，RBF网络结构组成，以及数据存储与读取技巧。这些内容展示了如何通过模拟生物进化过程，对问题进行高效搜索，以及如何通过RBF网