商业智能数据化运营实战

企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何进行商业智能数据化运营。

这是一本专注于数据化运营的实战指南，涵盖了数据化运营的基础理论、数据化运营思维、数据化运营核心以及数据化运营的应用实例等多个方面。 在数据化运营的基础理论部分，书中详细阐述了数据化运营的概念与意义，强调了数据化运营并非只是将运营工作数据化，而是从数据的角度来分析和解决业务运营工作中存在的问题或不足，以实现商业目标的过程。同时，书中还详细介绍了企业中的数据化运营，包括数据化运营的必要性、场景和岗位职责。 在数据化运营思维部分，书中深入探讨了数据化运营的业务流程，包括业务问题的定义与拆解、数据获取与网络爬虫、数据探索与预处理、数据分析与挖掘、数据可视化与数据决策等。此外，书中还介绍了辅助决策式数据化运营和数据驱动式数据化运营，包括基于回归、分类、聚类的数据化运营模型，以及层次分析最优解思维应用、线性规划最优解思维应用、节约里程最优解思维应用等。 在数据化运营核心部分，书中重点讨论了客户数据化运营和产品数据化运营，包括挖掘用户需求、产品源于需求，以及产品定位与产品设计、产品运营与产品优化等。 在数据化运营的应用实例部分，书中通过专家热评和目录中的具体章节，展示了数据化运营在实际企业中