内容简介
本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通
AI简介
这是一本全面介绍经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法的著作。本书以探索性数据分析的重要性开篇，强调数据收集在整个数据分析项目中的重要性，并通过红牛企业如何通过巧妙的数据收集方法，成功运用大数据营销的案例，展示了数据收集的实际应用价值。
本书深入探讨了数据可视化的重要性，并通过《卫报》利用维基解密的数据制作地图的案例，展示了数据可视化在新闻领域的重要性和影响力。同时，本书也详细介绍了相关分析和回归分析的重要性，并通过纽约市政府利用皮尔逊相关系数来监控违法建筑的案例，展示了相关分析在实际问题中的应用。
在降维算法方面，本书介绍了粗糙集算法在银行信贷政策中的应用，展示了降维算法在数据挖掘中的应用价值。同时，本书也详细介绍了模式识别综述，包括模式识别的概念、发展历程、阶段、应用以及商业智能分析软件。
在机器学习方面，本书介绍了遗传算法在模式识别中的应用，展示了机器学习在解决复杂问题上的能力。同时，本书也详细介绍了语义搜索提升沃尔玛销售额的案例，展示了机器学习在商业领域的巨大潜力。
在深度学习方面，本书介绍了深度学习与机器学习的异同，并详
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