剑指大数据：Flink学习精要：Scala版

本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解，从Flink数据处理思想开始讲起，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深结合具体案例进行讲解，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时，本书还对实际开发常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。 本书分为12章：第1～5章，带领读者初步认识Flink并编写基本的Flink程序。第6～10章，深入探讨了Flink内部的高级应用。第11～12章，讲解了Flink提供的扩展功能。

这是一本深入解析Flink流处理框架的书籍。本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解，从Flink数据处理思想开始讲起，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深结合具体案例进行讲解，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时，本书还对实际开发常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。 本书分为12章：第1～5章，带领读者初步认识Flink并编写基本的Flink程序。第6～10章，深入探讨了Flink内部的高级应用。第11～12章，讲解了Flink提供的扩展功能。 在本书中，作者对Flink核心概念与应用场景进行了详尽的讲解。Flink核心概念与应用场景主要围绕Flink框架和分布式处理引擎展开，其核心目标是实现数据流上的有状态计算。Flink框架处理流程包括无界和有界数据流的处理，以及有状态的计算。Flink框架可以在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。 在本书中，作者还详细介绍