大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用（第3版）

本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作，以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

这是一本系统介绍大数据相关知识的著作。该书全面阐述了大数据的基本概念、关键技术、存储与管理、处理与分析以及大数据在各个领域的应用。全书共17章，内容涵盖大数据的基础、存储与管理、处理与分析以及应用四个方面。 该书首先介绍了大数据基础，包括大数据的概念、影响、应用、关键技术、计算模式、产业以及与云计算、物联网的关系。接着，该书深入探讨了大数据存储与管理，涉及分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库和云数据库。在大数据处理与分析部分，该书详细介绍了MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算和数据可视化。最后，该书讨论了大数据在各个领域的应用，包括大数据在互联网、生物医学领域以及其他行业的应用。 在大数据基础部分，该书对大数据的概念、影响、应用、关键技术、计算模式、产业以及与云计算、物联网的关系进行了全面的阐述。在大数据存储与管理部分，该书深入探讨了分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库和云数据库，包括它们的原理、体系结构、存储原理、数据读写过程、编程实践等。在大数据处理与分析部分，该