大数据分析：数据仓库项目实战

本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排，遵循项目开发的实际流程，全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。本书从逻辑上可以分为三部分：第一部分是大数据与数据仓库概论及项目需求描述，主要介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求；第二部分是项目部署的环境准备，介绍了如何从零开始搭建一个完整的数据仓库环境；第三部分是需求模块实现，针对不同需求分模块进行实现，是本书的重点部分。本书适合具有一定的编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过阅读本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库的相关技术。

这是一本全面介绍了数据仓库的搭建过程的书籍，按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排，遵循项目开发的实际流程，全面介绍了数据仓库的搭建过程。大数据的基本概念与应用领域、数据仓库的基本概念和作用、电子商务系统的重要性、用户行为数据及业务交互数据的产生与价值、电子商务数据仓库项目需求概述等关键内容点贯穿全书，为读者提供了丰富的理论知识。 在书籍的项目部署环境准备部分，作者详细介绍了如何从零开始搭建一个完整的数据仓库环境，包括Linux环境安装与配置、Hadoop环境搭建等，为读者提供了实际操作的指导。在业务数据采集模块部分，作者深入讲解了如何从不同来源采集数据，并介绍了数据同步策略的重要性，为读者提供了实用的数据采集和同步技巧。 在书籍的数据仓库搭建模块部分，作者详细介绍了如何搭建一个完整的数据仓库，包括数据仓库理论准备、数据仓库搭建环境准备、数据仓库搭建——ODS层、数据仓库搭建——DWD层、数据仓库搭建——DWS层、数据仓库搭建——DWT层、数据仓库搭建——ADS层等，为读者提供了全面的数据仓库搭建指南。 在书籍的数据可视化模块部分，作者详细介绍了如何将结果数据以图形或图