人工智能

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。本书力求科学性、实用性和先进性，可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。

这是一本全面介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术的教材。本书共12章，涵盖了人工智能的起源与发展历史、自动推理、不确定性推理、机器学习、神经网络、专家系统、自然语言处理、分布式人工智能与智能体、智能机器人、互联网智能、类脑智能等关键内容。 首先，本书系统地介绍了人工智能的起源与发展历史，从古代的机器人雏形到现代的智能体研究，人工智能的发展经历了多个阶段，每个阶段都为人工智能的发展做出了重要的贡献。 接着，本书深入探讨了自动推理概述与机器定理证明，这是人工智能领域的一个重要分支，它通过计算机程序自动地推导出新的结论，或者验证已有的结论是否正确，在程序推导、程序正确性证明、专家系统和智能机器人等领域有着广泛的应用。 本书还详细介绍了不确定性推理概述与分类，主要涉及的是在处理问题和决策时，如何理解和处理各种不确定性，包括不确定性的起因、处理不确定性的方法和理论等。 此外，本书还阐述了机器学习概述与目标，主要研究的是如何让计算机具有学习能力，从而获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，并不断改善自身的性能。 在神经网络方面，本书介绍了神经网络的基本原理与模型，包括神经网络的发展