数据分析方法论和业务实战（全彩）

数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生。

这是一本系统介绍数据分析的入门书籍。本书从数据分析的定义和重要性出发，详细讲解了数据分析的步骤，数据分析师的日常工作，以及数据分析师的前景和发展。同时，本书还深入探讨了数据指标体系的重要性，以及如何搭建数据指标体系。 在本书中，作者详细介绍了数据埋点的定义和方式，以及埋点的重要性。埋点是获取用户行为数据的重要手段，对于产品的迭代、用户运营、用户画像的完善、产品指标的计算以及推荐算法的优化等都具有重要意义。 此外，本书还深入讲解了数据分析方法论的定义和重要性，包括营销管理方法论，以及多种数据分析方法的应用。这些方法包括SWOT分析、PEST分析、4P理论等，以及对比细分、生命周期分析法、RFM用户分群法、相关性分析、用户画像分析、Aha时刻、5W2H分析法、麦肯锡逻辑树分析法等。 在本书中，作者还详细讲解了用户留存分析的方法和业务应用，以及用户特征评估的重要性。同时，本书也指出了用户流失分析常见错误，以及如何进行数据提取与摸底。