人工智能

全书共分为11章，除第1章人工智能概述外，其余内容划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2,3,4章的知识表示、确定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不确定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分为人工智能的重要研究领域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的机器学习，第9章的专家系统。第四部分为人工智能应用部分，包括第10章的人工智能设计语言和第11章的人工智能的应用举例。

这是一本全面而深入的人工智能领域教科书，内容涵盖了人工智能的基本概念、知识表示、逻辑推理、搜索策略、不确定性推理、智能算法、分布式人工智能、机器学习、专家系统以及人工智能程序设计语言等多个方面。 该书首先介绍了人工智能的定义和研究目标，然后详细阐述了人工智能研究的基本内容及其特点，包括知识表示、确定性推理和搜索策略等。在知识表示方面，书中介绍了常用的知识表示方法，如一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示、语义网络表示法、面向对象表示法等。这些方法各有特点，适用于不同的知识表示场景。 在逻辑推理方面，书中介绍了经典逻辑推理的基本概念，包括自然演绎推理、归结演绎推理、与/或形的演绎推理等。这些推理方法在人工智能中有着广泛的应用。 在搜索策略方面，书中介绍了状态空间法在问题求解中的应用，包括盲目搜索和启发式搜索等。这些搜索策略可以帮助我们有效地求解各种复杂问题。 在不确定性推理方面，书中介绍了知识的不确定性和不确定推理的概率基础与方法，包括确定性理论、主观Bayes方法、证据理论、可能性理论和模糊推理等。这些方法可以帮助我们更好地理解和处理现实世界中的各种不确定性。 在智能算法