Python Machine Learning Cookbook

This book is for Python programmers who are looking to use machine-learning algorithms to create real-world applications. This book is friendly to Python beginners, but familiarity with Python programming would certainly be useful to play around with the code.

这是一本Python机器学习实战教程，旨在帮助读者通过大量的实例和案例，理解和应用所学知识。本书涵盖了从基础知识到高级技术的所有内容，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。在机器学习基础部分，读者可以学习到线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等基本算法；在深度学习基础部分，读者可以学习到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等高级算法；在自然语言处理部分，读者可以学习到文本分类、情感分析、机器翻译等算法；在计算机视觉部分，读者可以学习到图像分类、目标检测、人脸识别等算法。 本书还详细介绍了数据预处理的不同技术，包括均值去除、缩放、规范化、二值化、One Hot Encoding等，这些技术可以帮助我们更好地理解和处理原始数据，从而提高机器学习模型的性能。此外，本书还讲解了如何构建事件预测器，如何使用向量量化压缩图像，如何构建推荐引擎，如何构建文本分类器，如何处理音频信号，如何进行图像处理，如何构建对象识别器，如何构建感知机，如何使用数据可视化，如何构建隐马尔可夫模型等。