Python项目实战从入门到精通

《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python开发实现过程。 《Python项目实战从入门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python开发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅入深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐进地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。

这是一本以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python开发技术的实际应用的综合性书籍。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇(第1~5章)，介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇(第6~7章)，深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部分为高级篇(第8~10章)，主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python开发实现过程。 在基础篇中，书中首先介绍了Python的起源和发展，PyCharm搭建Python运行环境，以及变量与数据、认识序列、条件与循环、函数与模块等基本概念和操作。这些内容为读者学习Python编程提供了坚实的基础。 在提高篇中，书中深入讲解了机器学习和神经网络的基础知识和典型算法，并详细介绍了它们的Python开发实现过程。通过学习这些内容，读者可以掌握机器学习的基本原理和方法，以及神经网络的基本原理和算法实现。 在高级篇中，书中主要介绍了图像处理和人脸识别的原理方法以及它们的