Hands-On One-shot Learning with Python

One-shot learning has been an active field of research for scientists trying to develop a cognitive machine that mimics human learning. With this book, you'll explore key approaches to one-shot learning, such as metrics-based, model-based, and optimization-based techniques, all with the help of practical examples.Hands-On One-shot Learning with Python will guide you through the exploration and design of deep learning models that can obtain information about an object from one or just a few

这是一本关于一shot学习的实用教程，旨在帮助读者掌握一shot学习的关键方法和技术，并通过实际例子进行演示。这本书详细介绍了一shot学习的基本概念，包括人类大脑与机器学习的关系，以及一shot学习的应用领域等。 这本书还详细介绍了深度学习在行业中的应用，如制造业、医疗、人力资源等，以及度量学习方法和一阶学习方法等。此外，还介绍了记忆矩阵和注意力机制，以及梯度下降优化方法的局限性等。 在介绍一shot学习时，书中详细解释了贝叶斯学习的基本概念，以及有向图模型的优势。同时，还介绍了概率模型的优势，以及对像检测和语义分割进展等。 在介绍一shot学习的方法和技术时，书中详细介绍了Siamese网络的基本概念和特点，以及匹配网络的基本概念和特点。此外，还介绍了模型基础架构与外部记忆，以及kNN basic concept等。