Julia机器学习核心编程：人人可用的高性能科学计算

本书以学会用好Julia语言进行软件编程为目标。深入浅出地讲解Julia语言的各项技术及实战技能。全书共12章。首先讲解了Julia语言的基本概念、编程模式、变量、数据类型、函数、类型与分派、程序控制结构等Julia语言的基础知识等；接着介绍了Julia的交互性与元编程、数值与科学计算、数据可视化和图像处理、数据库编程、Julia编程的核心内幕等Julia语言的核心运用技能等；在最后通过综合案例详细讲解Julia在游戏开发中和数据量化处理方面的应用。全书不仅融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供了大量来自工作现场的实例，具有较强的实战性和可操作性。

这是一本深入浅出地讲解Julia语言的各项技术及实战技能的书籍。全书共12章，首先讲解了Julia语言的基本概念、编程模式、变量、数据类型、函数、类型与分派、程序控制结构等Julia语言的基础知识等；接着介绍了Julia的交互性与元编程、数值与科学计算、数据可视化和图像处理、数据库编程、Julia编程的核心内幕等Julia语言的核心运用技能等；在最后通过综合案例详细讲解Julia在游戏开发中和数据量化处理方面的应用。 全书不仅融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供了大量来自工作现场的实例，具有较强的实战性和可操作性。数据可视化是进行科学决策的一个非常重要的组成部分，因为数据可视化不仅可以使用户能够用一种更具吸引力、更方便的方式理解数据，还可以帮助我们做出业务决策。 书中还介绍了如何使用PyPlot库绘制基本图表，这可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出更科学的决策。此外，还讲解了Flux的安装和环境配置，以及如何使用Flux机器学习框架进行模型构建和训练。Flux是一个由Julia语言编写，具有轻量级抽象方法的机器学习框架，可以通过简单的几行代码定义使用该框架。