AI简介
这是一本基于SAS9.2软件,结合编程和菜单操作以实例为载体介绍SAS系统的专业书籍。全书涵盖了SAS系统的核心模块,包括SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/ASSIST和SAS/GRAPH,并详细介绍了SAS程序设计语言的特点,包括数据处理、统计计算能力,以及数据管理功能。
书中详细介绍了数据集的变量和观测管理,包括变量的筛选、观测的筛选、变量的聚类等操作。同时,对过程步中基本语句应用进行了深入的讲解,包括循环语句、数据集操作语句等。此外,还讲解了如何利用SAS/GRAPH软件模块的GPLOT图形过程和GCHART图表过程绘制统计图形,以及常见统计图形的选择与应用。
书中对参数估计的基本概念和方法进行了详细的讲解,包括最小二乘法、点估计、区间估计等。同时,对假设检验的基本概念和方法进行了深入的讲解,包括参数假设检验和非参数假设检验。此外,还讲解了单样本均值和方差的区间估计,以及相关分析介绍和回归分析概念与步骤。
书中对列联表分析基本概念进行了详细的讲解,包括拟合优度检验、独立性检验、一致性检验和计算属性变量关联度。同时,对非参数检验的概念和特点进行了深入的讲解,包括单因