高光谱图像波段选择技术

高光谱图像波段选择技术是解决高光谱图像处理维数灾难、计算复杂度高、波段相关性大等问题的一个有效途径。全书围绕高光谱波段选择技术，介绍了高光谱遥感的原理和应用，高光谱波段选择技术的必要性和国内外研究进展；针对传统高光谱图像波段选择技术中存在的鲁棒性低、计算效率低及没有针对小目标检测等问题进行了深入研究，提出了多种波段选择方法，并进行了详细的试验分析。各章从基础知识、基本原理、研究思路和实施效果等方面进行详细介绍，能够为不同层次的读者和研究人员提供充分的参考信息。

这是一本计算机理论知识领域的书籍，专注于解决高光谱图像处理中的维数灾难、计算复杂度高、波段相关性大等问题。全书详细阐述了高光谱遥感的原理和应用，高光谱波段选择技术的必要性和国内外研究进展，并针对传统高光谱图像波段选择技术中存在的鲁棒性低、计算效率低及没有针对小目标检测等问题进行了深入研究，提出了多种波段选择方法，并进行了详细的试验分析。 本书首先介绍了高光谱遥感技术原理，包括高光谱成像原理、高光谱图像数据特点、成像光谱仪系统介绍以及高光谱遥感应用。接着，作者详细阐述了高光谱图像波段选择技术的基本概念、国内外研究现状与进展，并介绍了高光谱图像波段选择基础、评价方法以及本书使用的高光谱数据。 在波段选择的研究内容方面，本书详细讨论了波段子集评价和波段子集搜索两部分内容。波段子集评价关注于如何评价一个特定波段子集的性能优劣，常用的评价指标包括信息量、信息散度、相似性及独立性等。波段子集搜索则关注于如何搜索最优的波段子集，以提升高光谱图像的应用效果。 针对高光谱图像波段选择技术面临的计算量大的问题，本书详细介绍了多种快速计算方法。这些方法通过不同的策略和技巧，有效地降低了高光谱图像波段选