TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战

本书以一个彩票预测的实战项目开发为主线，详细介绍了爬虫基础、概率论、时间序列、深度学习等热门的人工智能技术及TensorFlow+Keras这种主流的深度学习框架的使用方法。 本书分为8章，涵盖的主要内容有深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras入门、福彩3D预测平台工程搭建等。

这是一本以彩票预测的实战项目开发为主线，详细介绍了深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras入门、福彩3D预测平台工程搭建等内容的计算机编程设计类书籍。 本书通过详细的目录，将内容分为8章，每一章都围绕一个主题展开，包括深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras入门、福彩3D预测平台工程搭建等。这些章节的内容涵盖了深度学习的基本概念、应用框架、Python开发环境的安装、第三方库的安装、数据库软件的选择与安装、数据抓取与存储的流程和工具、概率论的定义和研究内容、时间序列的基本概念和特点、马尔可夫链的基本概念与应用、Keras简介与架构、爬虫抓取彩票数据、数据库设计与彩票数据存储、LSTM神经网络与门控机制、神经网络基础与优化算法、泊松分布与双色球中奖注数、离散随机变量的概率分布函数、双色球一等奖开奖注数分析案例等。 在本书中，作者不仅详细阐述了深度学习的基本知识，还介绍了如何使用TensorFlow和Keras进行深度学习的训练和预测。同时，本书还详细讲解了P