内容简介
If you are a developer or DevOps engineer interested in building a system that provides amazing insights and business metrics out of data sources, of various formats and types, using the open source technology stack that ELK provides, then this book is for you. Basic knowledge of Unix or any programming language will be helpful to make the most out of this book.
AI简介
这是一本针对开发者和DevOps工程师的实用指南,专注于如何利用开源技术ELK Stack来从各种数据源获取深入洞察和商业指标。书中详细介绍了ELK Stack的组成和作用,以及如何构建一个数据管道,使用Logstash收集数据,Elasticsearch存储数据,Kibana展示数据。
此外,本书还深入讲解了Logstash的配置,包括输入、过滤和输出插件及其属性,并提供了丰富的插件概览和类型,以及如何处理插件的依赖关系和类声明和配置选项。书中还提供了Kibana数据可视化概述,包括如何创建基于Elasticsearch聚合的可视化结果,如何使用仪表板排列和分享可视化结果,以及如何对可视化结果进行自定义设置。
在介绍日志分析的重要性和挑战时,本书强调了ELK Stack在处理大量数据,提供实时分析方面的优势。同时,书中也提到了在生产环境中部署和使用ELK Stack的必备条件,如防止数据丢失、数据保护、解决方案的可扩展性和数据保留等。
为了帮助读者更好地理解和应用ELK Stack,书中还提供了Google(GOOG) Quotes价格数据集,这个数据集涵盖了2014年7月1日