AI简介
这是一本专注于Java和Android开发者,旨在教授他们如何使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉的实用指南。这本书详细介绍了OpenCV的各种功能,包括图像的存储和通道表示、边缘和角点检测技术、霍夫变换及其应用、轮廓的理解与检测、特征点匹配与对象定位流程、对象定位的限制因素、视频目标跟踪应用、光流法原理、OCR使用k-最近邻算法、OCR使用支持向量机(SVM)、机器学习在计算机视觉中的应用、图像对齐技术、全球运动估计定义、图像预处理、均值模糊方法、图像拼接技术等内容。
这本书首先介绍了OpenCV中图像的存储和通道表示,详细解释了Mat对象的创建、图像数据的存储方式以及图像通道的表示。接着,它深入探讨了边缘和角点检测技术,包括高斯差分(DoG)技术、Canny边缘检测器和Harris角点检测。书中还详细介绍了霍夫变换及其应用,包括霍夫线检测和霍夫圆检测。此外,还对轮廓的理解与检测进行了深入的讲解,包括Canny边缘检测算法和findContours函数。
书中还详细讲解了特征点匹配与对象定位流程,包括SIFT、SURF、ORB、BRISK、FREAK等算法,并探讨了对象定位的