量子机器学习及区块链技术导论

机器学习是人工智能发展和研究过程中最受重视和应用最广泛的方向之一，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习。量子计算给现代密码体制带来了巨大的冲击，而建立在现代密码体制基础之上的区块链技术也将受到影响。基于量子密码体系的区块链，即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍，主要内容包括机器学习基础、量子信息与量子计算基础、量子计算与机器学习、区块链技术基础、区块链技术应用、量子区块链初探。

这是一本对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍的书籍。这本书首先介绍了机器学习的基础，包括有监督学习和无监督学习，并对比了这两种学习方式的异同。接着，书中深入探讨了量子计算的基本概念和特点，包括量子计算与经典计算机的性能对比，以及量子计算在科学领域和计算复杂度方面的应用。 在区块链技术部分，本书详细介绍了区块链的技术基础，包括区块链的密码学和安全性问题，以及区块链的分布式系统原理。此外，还详细介绍了比特币系统原理和以太坊智能合约系统，展示了区块链技术在金融、医疗、物流、物联网等诸多领域的广泛应用。 书中还探讨了量子区块链的概念和特性，包括量子区块链的不可篡改性和量子密钥分发层，以及后量子密码学的应用和未来发展。此外，还介绍了人工智能的定义与科幻作品描绘，以及量子计算复杂度问题。 在机器学习部分，本书详细介绍了有监督分类问题和有监督回归问题，并对比了量子机器学习与深度学习的异同。此外，还介绍了量子机器学习与深度学习在算法原理、应用领域、优势与局限等方面的比较。