内容简介
本书作者从实践出发，总结了智能数据分析常用的方法，深入浅出地介绍了智能数据分析编程过程中的相关知识。书中涵盖Python环境搭建、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程、数值计算、数据处理、绘图、模型构建等内容，还配套提供了程序代码及数据。此外，每章的最后均提供课后习题，帮助读者快速掌握Python的使用方法。
AI简介
这是一本全面介绍Python3编程语言在智能数据分析领域应用的书籍。本书深入浅出地介绍了Python3编程过程中的相关知识，涵盖了Python环境搭建、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程、数值计算、数据处理、绘图、模型构建等内容。
本书首先介绍了Python编程基础，包括固定语法、运算符、数据类型、Python I/O等内容，为读者后续的学习和应用打下基础。接着，本书深入探讨了NumPy和pandas两个库，分别介绍了NumPy数值计算和pandas基础，并进一步介绍了pandas进阶和数据读取与写入等内容，为读者提供了强大的数据处理能力。
在数据可视化方面，本书详细介绍了绘图，包括Matplotlib绘图基础、Seaborn进阶绘图和Bokeh交互式绘图等内容，为读者提供了丰富的数据可视化工具。此外，本书还介绍了scikit-learn，包括数据准备、降维、聚类、分类、回归、模型选择等内容，为读者提供了强大的机器学习工具。
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