数字图像处理与Python实现

本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。 全书共7章，大致可以分为四个版块。第1、2章为第一版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理最基本的概念，并能够掌握数字图像处理的基本流程。第3、4章为第二版块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三版块，介绍图像特征提取，使读者了解数字图像处理的基础应用。第6、7章为第四版块，介绍图像压缩与图像小波变换，使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及Python的一些基本语法。 本书可作为高等院校计算机科学、人工智能、信号与信息处理、通信工程等专业的教材，也可供相关技术人员学习参考。

这是一本深入介绍数字图像处理的书籍，以通俗易懂的语言阐述了数字图像处理的基本概念、原理、方法以及应用。全书共7章，大致可以分为四个版块。第1、2章为第一版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理最基本的概念，并能够掌握数字图像处理的基本流程。第3、4章为第二版块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三版块，介绍图像特征提取，使读者了解数字图像处理的基础应用。第6、7章为第四版块，介绍图像压缩与图像小波变换，使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及Python的一些基本语法。 本书以Python作为实现工具，通过编写Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。Python是一种面向对象、解释型、交互式的编程语言，具有简单易学、开发效率高、应用领域广等特点。在数字图像处理中，Python提供了丰富的库和工具，如OpenCV、NumPy、Pillow等，可以方便地进行图像的读取、显示、处理和分析。 本书内容丰富，涵盖了数字图像处理的各个方面，包括图像的采样和量化、彩色图