数字图像处理与分析基础：MATLAB和VC++实现

本书主要介绍图像处理与分析的基本原理、典型算法和实用技术。第1章为图像处理与分析基础，以后各章分别讨论了图像增强、图像平滑、图像锐化、图像分割、边缘检测、形态学图像处理、特征选择、彩色图像处理、纹理图像处理、频率变换、几何变换、图像编码、图像复原等图像处理与分析的基本知识，从第2章开始每章都包含可自由调用的Matlab和VC++算法源程序。

这是一本系统介绍数字图像处理与分析的基本原理、典型算法和实用技术的专著。该书不仅包含了图像处理与分析的基本知识，还包含了MATLAB和VC++的算法源程序，为读者提供了一个理论和实践相结合的完整框架。 该书从视觉信息学的定义与发展出发，详细阐述了图像处理与分析的基本概念、分类、应用领域以及发展历史。接着，该书详细介绍了图像增强、图像平滑、图像锐化、图像分割、边缘检测、形态学图像处理、特征选择、彩色图像处理、纹理图像处理、频率变换、几何变换、图像编码、图像复原等图像处理与分析的基本知识。其中，图像增强的目的是通过各种技术手段改善图像的视觉效果，或者将图像转换成一种更适于人或机器进行分析处理的形式，以获取清晰图像。图像平滑主要用于消除图像中的噪声，使图像变得更加平滑。图像锐化则是通过增强图像中的边缘和细节，使图像变得更加清晰。图像分割是将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，以便于进一步分析和理解图像。边缘检测则是通过检测图像中亮度变化快的区域，来确定图像中的边缘。形态学图像处理则是利用数学形态学的基本运算，对图像进行分析和处理。特征选择则是从图像中提取出有用的特征，以便于后续的分析