从大数据到智能制造

德国将工业4.0上升为民族战略，英国强势推出“英国工业2025战略”；“中国制造2025”发布引起全民轰动，第四次工业科技革命呼之欲出。在这场科技革命中，智能制造无疑将成为世界各国竞争的新战场。大量的工业大数据在中国汇集，无疑给中国的智能制造带来好的资源优势。只有充分利用这一资源，才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势与短板，可以这么说，大数据将是中国搭上第四次科技革命快车的大资本。本书分为3个篇章：导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。在导引篇里，本书从利用大数据从解决问题到避免问题、利用大数据预测隐性问题和利用反向工程来重新定义制造等3个方向入手，清晰地阐述了大数据与智能制造的关系。接下来，按照这3个方向，本书引用了17个案例进行详细分析，使读者在接触概念和理论之后，通过真实、有效的案例能够对大数据推动智能制造的发展有一个更加明确和直观的认识。在专家访谈篇中，本书精心策划了由经济学家、学院派教授、媒体人士、企业代表组成的专家访谈团队，使不同背景、不同领域的专家访谈为读者带来不一样的视角。本书适合对大数据、中国制造领域的研究者们阅读，也适合对这些领域感兴趣的社会人士阅读。

这是一本深度解析大数据在智能制造领域应用的专业书籍。全书分为三个篇章，分别是导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。在导引篇中，作者从利用大数据从解决问题到避免问题、利用大数据预测隐性问题，以及利用反向工程来重新定义制造等三个方向入手，清晰地阐述了大数据与智能制造的关系。接下来，按照这三个方向，作者引用了17个案例进行详细分析，使读者在接触概念和理论之后，通过真实、有效的案例能够对大数据推动智能制造的发展有一个更加明确和直观的认识。 在案例分析篇中，作者通过案例的方式，让读者更直观地理解大数据在智能制造中的应用。例如，通过分析小松机械(Komatsu)的康查士(KomtraxTM)系统，揭示了产品全生命周期价值创造策略的重要性。通过分析GE航空(GE Aviation)的On-wing SupportTM服务，展示了服务型制造模式的运作模式。这些案例都生动地展示了大数据在智能制造中的巨大价值。 在专家访谈篇中，作者精心策划了由经济学家、学院派教授、媒体人士、企业代表组成的专家访谈团队，使不同背景、不同领域的专家访谈为读者带来不一样的视角。例如，李杰教授采访著名经济学家马光远，探讨了全球智能