内容简介
开源软件开发作为一种开发模式，社区互动是必不可少的组成部分。我们和OpenCV社区的互动，最早可以追溯到2010年。彼时OpenCV已经在业内流行了，但来自国内的贡献很少。最初，我们也经历了彷徨和不安，担心代码会不被接受。经过一些尝试后，我们逐渐与社区、OpenCV项目的维护者Vadim先生建立了良好的合作关系。待后来Intel收购了Itseez公司之后，大家成为同事，合作就变得更多了。本书的各位作者作为参与OpenCV项目的开发者，贡献了重要算法的优化和实现。他们希望通过本书，分享自己的成长经历，携手国内开源社区的程序员和工程师一起参与OpenCV项目的开发。
AI简介
这是一本深度探索OpenCV深度学习模块和性能优化技术的著作。本书不仅详细介绍了OpenCV深度学习模块的原理和应用，还深入探讨了OpenCV深度学习模块在不同场景下的应用实践，包括图像分类、目标检测、语义分割和视觉风格变换等。
书中详细解析了OpenCV深度学习模块的架构，包括语言绑定和测试层、API层、DNN引擎层和引擎加速层等。同时，本书也详细介绍了并行计算与GPU架构，包括并行计算浅谈和Intel GPU架构及其在并行计算中的应用。此外，本书还深入探讨了基于Vulkan的加速实现和基于OpenCL的加速实现，包括Vulkan简介、使用Vulkan加速和OpenCL简介等。
书中还详细介绍了CPU及第三方库加速的实现，包括原生CPU加速实现、Halide后端的实现和Intel推理引擎后端的实现等。此外，本书还深入探讨了可视化工具与性能优化，包括Netscope、TensorBoard和VTune等。
在《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》中，作者们通过分享自己的成长经历，携手国内开源社区的程序员和工程师一起参与OpenCV项目的开发。他们希望通过本书，帮助读者理解和使
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