Haskell High Performance Programming

To get the most out of this book, you need to have a working knowledge of reading and writing basic Haskell. No knowledge of performance, optimization, or concurrency is required.

这是一本专注于Haskell高性能编程的综合性指南。这本书的目标读者是那些已经拥有一定的Haskell基础，想要进一步提高程序性能的程序员。书中详细介绍了性能剖析和基准测试的方法，以及如何使用GHC的Profiler和RTS选项、Criterion等工具进行性能优化。同时，书中也深入探讨了懒评估、多态值的懒评估等概念，帮助读者理解懒评估的优缺点，以及如何优化懒评估。 书中还详细介绍了Datatype design选择的重要性，以及如何选择和设计合适的数据类型来处理各种类型的数据。作者强调了性能和可维护性在选择数据类型时的重要性，并介绍了如何处理数值、二进制和文本数据，以及如何使用常见的顺序、表格和映射容器数据类型。 在并行化方面，书中详细介绍了并行化的方法和工具，包括策略、Eval、schedules、Par、Repa等概念，以及如何使用这些工具进行并行化编程。同时，书中也介绍了并行性能的诊断工具，如事件日志和ThreadScope，帮助读者理解程序运行时的行为，识别性能瓶颈，优化并行程序的性能。 此外，书中还介绍了Cloud Haskell平台，这是一个用于构建分布式系统的平台