Power BI数据处理与分析（微课版）

本书详细阐述了使用Power BI实现数据的处理和分析的相关方法和实现操作。 全书共10章，主要内容包括数据分析概述、数据的获取、数据处理基础、 M语言基础、使用M语言进行自动化数据处理、数据可视化、DAX语言基础、数据分析基础、数据分析进阶、数据分析应用案例。 本书适合各行各业需要进行日常数据处理和分析的办公人员和数据分析人员阅读，也可以作为大专院校学生的教材或参考书使用。

这是一本全面、深入讲解如何使用Power BI进行数据处理和分析的实用教程。全书共10章，主要内容包括数据分析概述、数据的获取、数据处理基础、M语言基础、使用M语言进行自动化数据处理、数据可视化、DAX语言基础、数据分析基础、数据分析进阶、数据分析高级应用案例。 本书首先介绍了Power BI软件，包括M语言、数据可视化以及数据分析工具的选择与使用等方面。接着，书中详细介绍了文本编码的处理、异常数据值的处理等数据处理的基础知识。此外，还深入讲解了M语言的概述、语法的基本结构、库函数等内容。 在数据处理方面，书中讲解了如何使用Power Query进行数据清洗、转换和整合，包括数据的清理、基本数据类型数据的处理、高级数据类型数据的处理等内容。书中还详细介绍了Power Query中的M语言，包括M语言概述、M语言语法的基本结构、M语言的库函数等内容。 在数据可视化方面，书中讲解了如何使用Power BI进行数据可视化，包括数据可视化技术概述、基础可视化对象、进阶可视化对象、高级可视化对象等内容。此外，还详细介绍了报表的简介与设计，包括报表的作用、设计方式以及报表中的各种功能等内容。