SAS数据统计分析与编程实践

本书源自作者5年来的项目和工作实践经验，力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理，除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点，例如数据集，宏编程。图表生成等，更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线，包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例，帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成，让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中，而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路，继而学会解决一类问题。

这是一本深度探索SAS编程与数据分析的书籍。这本书源自作者5年来的项目和工作实践经验，力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理，除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点，例如data步，宏编程，图表生成等，更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线，包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例，帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成，让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。 书中首先介绍了SAS编程与数据分析概述，包括SAS编程在数据分析中的应用，以及SAS在营销行业中的重要作用。接着，书中深入讲解了data步在数据集处理中的应用，包括数据集的处理、合并、筛选、计算等操作。此外，书中还详细探讨了宏编程的历史和概念，包括宏编程的起源、发展和在数据分析师工作中的重要性。 书中还对异常值的概念与重要性进行了探讨，包括如何识别和处理那些不符合数据集一般规律的数据点。同时，书中也介绍了数据可视化概念与实现，包括如何将数据转化为图形，以描述数据的分布、数值和比例。书中还深入探讨了生存函数的基本概念，包括生存分析、生存曲线以及如何使用SAS软件进行生