数据治理之论（数据治理系列丛书）

本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。

这是一本深入探讨数据治理的起源、现状、体系框架以及不同学科对数据治理问题的认识的著作。全书分为两篇，第一篇从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及数据治理的基本思路和体系框架进行探讨和思考。第二篇则分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。 在数据治理的起源和现状方面，本书首先介绍了数据危机的出现，强调了数据资源的战略价值，并阐述了数据科学的基本假设和方法。书中指出，数据资源的战略价值主要体现在其对社会经济发展的支撑作用，而数据科学的基本假设和方法则为人们提供了一种全新的视角来看待和处理数据。 在数据治理的体系框架方面，本书详细讨论了数据治理与数据管理的区别与联系，强调了信息资源在信息社会的重要性，并提出了管理学的基本假设和方法在数据治理中的应用。书中指出，数据治理与数据管理的区别主要体现在目的、对象、参与主体、流程、重点和领导结构等方面，而信息资源在信息社会的重要性则体现在其对社会发展的全面影响上。 在不同学科对数据治理问题的认识方面，本书分别从信息