Data Analysis with IBM SPSS Statistics

This book is designed for analysts and researchers who need to work with data to discover meaningful patterns but do not have the time (or inclination) to become programmers. We assume a foundational understanding of statistics such as one would learn in a basic course or two on statistical techniques and methods.

这是一本面向那些需要使用数据来发现有意义模式，但又不想花费大量时间学习编程的分析师和研究人员。本书以数据建模和描述性统计为基础，详细介绍了如何通过IBM SPSS Statistics软件进行数据分析。 书中首先介绍了数据访问与整理的重要性，并详细讲解了如何在SPSS中打开、查看、组织、处理数据，以及如何将数据转化为适合分析的形式。接着，书中深入探讨了SPSS生成变量统计表的使用方法，以及如何使用SPSS Statistics的变量计数和百分比表格功能来生成变量统计表。 书中还详细介绍了数据可视化探索方法，包括如何使用条形图、直方图、散点图、箱线图等数据可视化主题来理解和分析数据。此外，书中还讲解了单样本t检验与独立样本t检验，以及如何使用这些方法来比较均值。 在讨论单因素ANOVA的应用时，书中解释了如何在数据领域中对均值进行比较和评估。书中还探讨了秩次相关系数的概念，以及如何通过相关系数来概括两个区间水平领域的关系。 书中还详细介绍了预测性判别分析的应用与特点，以及如何使用判别分析来预测新个体的类别。此外，书中还讲解了主成分与因子分析简介，以及如何使用这些方法来理解数据的结