Python数据分析入门与实战

本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的入门级读者，还可助力数据分析从业者进行技术进阶。

这是一本系统描述如何利用Python语言进行数据分析的书籍。该书由浅入深，帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 全书首先介绍了数据分析基本概念，包括数据分析的定义、目的、过程以及结果。接着，书中详细讲解了Python的优势与生态，包括Python的简介、在数据分析中的应用、存储的优势以及免费开源的优点。同时，书中也介绍了Python的input()函数，以及如何利用NumPy库进行多维数组类型创建和数据操作。 书中还详细介绍了Pandas基本方法，包括查看数据的具体填写内容、数据的类型、数据中是否有缺失值，以及数据的基本描述统计信息等。此外，书中还讲解了数据存储形式与数据读取，包括txt、CSV、Excel、JSON和SQL等数据存储形式的特点和读取方法。 在数据预处理方面，书中详细讲解了数据预处理的概念和重要性，包括重复数据的处理、缺失值的处理和异常值的处理。在数据清洗方面，书中介