Natural Language Processing with Python Quick Start Guide

NLP in Python is among the most sought after skills among data scientists. With code and relevant case studies, this book will show how you can use industry-grade tools to implement NLP programs capable of learning from relevant data. We will explore many modern methods ranging from spaCy to word vectors that have reinvented NLP.The book takes you from the basics of NLP to building text processing applications. We start with an introduction to the basic vocabulary along with a workflow for buildi

这是一本以Python编程语言为基础，全面介绍自然语言处理（NLP）的实用指南。本书从NLP的动机与方法及注意事项入手，详细介绍了NLP的基本概念和技巧，以及如何使用Python工具进行文本的清洗和挖掘。书中不仅涵盖了数据清洗的重要性，还详细介绍了spaCy工具包的应用，以及如何使用正则表达式进行文本挖掘。 本书的重点在于文本转换为数值表示，详细讲解了如何使用CountVectorizer、TF-IDF等技术将文本数据转化为数值形式，以便于计算机进行分析和处理。此外，本书还介绍了如何使用预训练嵌入的方法，以及如何构建聊天机器人的回应。 在讲解模型准确性的局限性时，本书通过实例展示了模型的高准确性可能仅仅是由于幸运，并介绍了如何通过混淆矩阵、数据可视化技术以及持续评估模型质量等方法来理解模型的性能，并确保模型能够准确地处理新的数据。 本书还深入探讨了深度学习的概念，并介绍了如何使用深度学习技术处理文本数据。此外，本书还详细介绍了如何使用Flask在Web部署中应用模型，以及如何将模型部署为REST API。