Hands-On Neural Network Programming with C#

Neural networks have made a surprise comeback in the last few years and have brought tremendous innovation in the world of artificial intelligence. The goal of this book is to provide C# programmers with practical guidance in solving complex computational challenges using neural networks and C# libraries such as CNTK, and TensorFlowSharp. This book will take you on a step-by-step practical journey, covering everything from the mathematical and theoretical aspects of neural networks, to building

这是一本针对C#程序员编写，专注于使用神经网络解决复杂计算挑战的实用指南。本书不仅涵盖了神经网络的数学和理论方面，还详细介绍了如何构建和训练神经网络，并将其集成到C#和.NET框架中。 在技术需求方面，本书首先对神经网络进行了快速回顾，并介绍了如何使用Encog、Aforge和Accord等开源包从零开始构建神经网络。书中还详细介绍了深度学习中的各种概念和技术，如深度网络、感知器、优化算法、卷积网络和自编码器。此外，本书还讲解了如何将智能功能添加到.NET应用程序中，如面部和运动检测、对象检测与标注、语言理解、知识和智能搜索。 书中通过有趣的演示来帮助读者实施复杂的神经网络，例如使用开源包构建面部和运动检测应用程序，使用TensorFlowSharp进行对象检测，以及使用粒子群优化算法基本概念进行函数优化。此外，书中还介绍了如何使用RNNSharp训练自动编码器，以及LSTM网络的基本概念。 在GPU要求方面，本书介绍了使用GPU进行深度学习、机器学习等高性能计算任务所需的技术要求，包括安装合适的CUDA和Cudnn版本，并将Cudnn bin路径添加到操作系统的PATH环境变量