IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook

Intended to anyone interested in numerical computing and data science: students, researchers, teachers, engineers, analysts, hobbyists.. Basic knowledge of Python/NumPy is recommended. Some skills in mathematics will help you understand the theory behind the computational methods.

这是一本专注于Python编程和数据科学的书籍，旨在帮助读者理解和掌握IPython和NumPy等工具的使用，以及如何进行数据探索、数据分析和数据可视化。 这本书详细介绍了NumPy多维数组的基本概念，包括数组的基本概念、操作和性能优化，以及如何使用NumPy进行高效的交互式计算。同时，这本书也讲解了如何安装Python，并介绍了Git分支管理的基本原理和操作。 此外，这本书还深入探讨了高效的交互式计算工作流程，包括选择合适的Python版本，使用IPython进行交互式计算，掌握Git进行版本控制，以及进行可重复的交互式计算实验。同时，这本书也讲解了如何使用IPython调试器，以及如何数据探索。 在数据可视化方面，这本书讲解了如何使用Matplotlib、Seaborn和Bokeh等库进行数据可视化，以及如何创建交互式网页可视化和处理图像和音频。同时，这本书也讲解了如何使用IPython进行混沌动力学系统的模拟和社交网络图的绘制和度量。 在数学函数最小化方面，这本书讲解了如何使用SciPy库中的函数最小化算法，包括梯度下降、牛顿法、拟牛顿法和模拟退火方法等。同时，这本书也讲