AI简介
这是一本关于数据可视化和数据分析的书籍,旨在帮助读者理解数据,发现数据中的规律和模式,以及做出更明智的决策。
本书首先介绍了数据探索的概念,并详细解释了如何使用Tableau进行数据可视化。书中详细讲解了数据连接与字段的概念,以及如何使用维度和度量来更好地理解和展示数据。此外,书中还详细介绍了离散和连续的概念,以及如何使用这些概念来优化数据可视化。
书中进一步介绍了高级可视化的主要类别,包括比较不同维度的值、可视化日期和时间、将数据的部分与整体相关联、可视化分布以及可视化多个轴以比较不同度量。此外,书中还详细介绍了创建和编辑计算的技巧,包括如何使用Table Calculations、Level of Detail Calculations和Aggregate Calculations来扩展数据维度和度量,提高数据的交互性。
书中还详细介绍了参数在计算中的应用,以及如何使用参数来控制数据的展示和计算。此外,书中还详细介绍了理解三种主要类型的计算,包括行级计算、聚合级计算和表格级计算。
书中还详细介绍了仪表盘目标与数据故事构建,以及如何使用Tableau来创建适应不同设备的仪表盘