Mastering Python Data Visualization

If you are a Python developer who performs data visualization and wants to develop existing knowledge about Python to build analytical results and produce some amazing visual display, then this book is for you. A basic knowledge level and understanding of Python libraries is assumed.

这是一本全面探讨Python数据可视化的书籍，旨在帮助读者通过Python进行数据可视化，从而更好地理解和分析数据。书中详细讲解了使用Matplotlib进行数据可视化，包括数据获取、清洗、转换和重构，以及Matplotlib提供的图表类型和参数调整功能。同时，书中还介绍了数据分析与可视化的过程与技巧，包括数据分析的流程、数据可视化的故事讲述、数据可视化的实践和技巧等。 此外，书中还详细讲解了Python IDE的选择与安装，以及如何使用Anaconda进行Python的科学计算和数据分析。书中还介绍了SciPy的数值积分与线性方程求解，以及Python在数值计算与交互式绘图中的应用，包括高性能数值计算、数据结构、使用matplotlib进行数据可视化、优化和插值以及集成Cython与NumPy的优势等。 书中还详细介绍了金融数据分析和可视化，包括价格模型、波动性度量、阈值模型、贝叶斯回归方法、几何布朗运动、基于扩散的模拟以及投资组合估值等。此外，书中还介绍了Monte Carlo simulation in finance，这是一种强大的工具，可以帮助我们理解和预测金融市场的行为