The Applied TensorFlow and Keras Workshop

Machine learning gives computers the ability to learn like humans. It is becoming increasingly transformational to businesses in many forms, and a key skill to learn to prepare for the future digital economy.As a beginner, you’ll unlock a world of opportunities by learning the techniques you need to contribute to the domains of machine learning, deep learning, and modern data analysis using the latest cutting-edge tools.The Applied TensorFlow and Keras Workshop begins by showing you how neural n

这是一本深入介绍神经网络和深度学习，以及如何使用TensorFlow和Keras进行实际项目开发的实践指南。书中首先介绍了神经网络和深度学习的基本概念，包括神经网络的组成部分、前向传播和反向传播的过程，以及如何使用深度学习框架来构建和训练神经网络。接着，书中通过一个完整的项目，详细阐述了如何使用TensorFlow和Keras构建一个比特币价格预测模型，并展示了如何使用Yahoo Finance API获取历史数据，以及如何处理新数据、动态重新训练模型以及部署模型为Web应用程序。 书中还深入探讨了深度学习的局限性，包括神经网络可能无法完美预测函数、深度学习最适合于可以明确定义的问题、神经网络的内在偏见和伦理考虑，以及确定神经网络中的层数和节点数需要实验等。此外，书中还强调了深度学习软件组件的重要性，包括Python 3、TensorFlow、Keras、TensorBoard、Jupyter Notebook、Pandas和NumPy等，并详细介绍了如何使用这些工具进行深度学习模型的构建和训练。 书中还详细介绍了如何使用MNIST数据集来训练和测试神经网络，并展示了如何使用基于K