The Deep Learning with PyTorch Workshop

Want to get to grips with one of the most popular machine learning libraries for deep learning? The Deep Learning with PyTorch Workshop will help you do just that, jumpstarting your knowledge of using PyTorch for deep learning even if you’re starting from scratch.It's no surprise that deep learning's popularity has risen steeply in the past few years, thanks to intelligent applications such as self-driving vehicles, chatbots, and voice-activated assistants that are making our lives eas

这是一本深入探讨深度学习与PyTorch的实战书籍。本书旨在带领读者走进深度学习的世界，并掌握使用PyTorch进行深度学习的方法。本书的内容涵盖了深度学习的概念、应用，以及使用PyTorch构建神经网络的方法。 本书首先介绍了深度学习，包括其概念、应用以及使用PyTorch进行深度学习的方法。接着，本书详细介绍了PyTorch框架，包括深度学习、深度学习库、神经网络构建的基础知识以及PyTorch的主要功能。 在本书中，作者详细讲解了神经网络的基本构建块，包括输入层、隐藏层和输出层，以及神经网络的构建方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。同时，作者还讲解了数据准备的重要性，包括数据预处理、特征选择和模型训练。 本书还详细介绍了深度神经网络在银行领域的应用，包括预测未来行为，以确保长期盈利。此外，作者还讲解了模型诊断与最终测试模型的选择，以及错误分析在提高模型性能中的作用。 在本书的后面章节中，作者讲解了卷积神经网络(CNNs)的概述，包括CNNs的训练过程、计算过程以及使用CNNs解决图像分类问题的方法。同时，作者还讲解了风格迁移的工作原理，包括输入内容图像和风