数据治理与数据安全

随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如，因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题，以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。 首先，《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，《数据治理与数据安全》具有很高的理论意义和应用推广价值。 《数据治理与数据安全》适合政府机构、科研机构、企事业单位中从事数据治理与安全工作的人员及高等院校相关专业的师生阅读。

这是一本深入探讨数据治理与数据安全问题的专业书籍。该书以数据治理与数据安全为主题，首先对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。 该书深入分析了数据治理的对象、主题、框架和方式，指出数据治理的对象是数据，包括数据的采集、存储、处理、分析、共享等各个环节。数据治理的主题则围绕数据的价值创造，包括如何通过数据治理提升数据的质量、安全性和可用性，以及如何通过数据治理推动数据的有效利用。数据治理的框架主要包括法律、行政、教育、道德伦理等多个方面。数据治理的方式则包括模型和框架，如国际标准化组织IT服务管理与IT治理分技术委员会、国际数据治理研究所(DGI)、IBM数据治理委员会等机构提出的数据治理模型和框架。 该书还详细讨论了数据流动的两个层面，即国内层面的数据开放共享和国际层面的数据跨境流动。数据流动是发挥数据价值的关键，但当前